Reklam
Sağlık Ve Spor Haberleri

Makine öğrenimi araçları diş kaybını belirlemeye yardımcı olabilir

reklam
Reklam



Diş kaybı genellikle yaşlanmanın doğal bir parçası olarak kabul edilir, ancak ya diş muayenesine gerek kalmadan en hassas olanları daha iyi tanımlamanın bir yolu varsa?

Harvard Diş Hekimliği Okulu’ndaki araştırmacılar tarafından yürütülen yeni araştırmalar, makine öğrenimi araçlarının, diş kaybı için en büyük risk altında olanları belirlemeye yardımcı olabileceğini ve durumu önlemek veya geciktirmek için erken müdahaleleri sağlamak amacıyla onları daha fazla diş değerlendirmesi için yönlendirebileceğini öne sürüyor.

reklam

18 Haziran’da yayınlanan çalışma, PLOS BİR, riski taramak için farklı bir değişken kombinasyonu kullanan beş algoritmayı karşılaştırdı. Sonuçlar, tıbbi özellikleri ve ırk, eğitim, artrit ve diyabet gibi sosyoekonomik değişkenleri etkileyenlerin, yalnızca diş klinik göstergelerine dayanan algoritmalardan daha iyi performans gösterdiğini gösterdi.

Araştırmanın baş araştırmacısı Hawazin Elani, “Analizimiz, tüm makine öğrenimi modellerinin riskin yararlı tahmin edicileri olabildiğini, ancak sosyoekonomik değişkenleri içerenlerin, özellikle diş kaybı için yüksek risk altında olanları belirlemek için güçlü tarama araçları olabileceğini gösterdi” dedi. HSDM’de ağız sağlığı politikası ve epidemiyoloji.

reklam

Yaklaşım, diş hekimi olmayan profesyoneller tarafından bile küresel olarak ve çeşitli sağlık bakım ortamlarında insanları taramak için kullanılabileceğini ekledi.

Diş kaybı fiziksel ve psikolojik olarak zayıflatıcı olabilir. Yaşam kalitesini, refahı, beslenmeyi ve sosyal etkileşimleri etkileyebilir. Diş hastalığının en erken belirtileri tespit edilirse ve durum derhal tedavi edilirse süreç ertelenebilir, hatta önlenebilir. Bununla birlikte, diş hastalığı olan birçok kişi, süreç bir dişi kurtarma noktasının çok ötesine geçene kadar diş hekimine gitmeyebilir. Ekip, tam olarak bu noktada tarama araçlarının en yüksek risk altındakileri belirlemeye yardımcı olabileceği ve daha fazla değerlendirme için onları yönlendirebileceği belirtildi.

Araştırmada araştırmacılar, beş makine öğrenimi algoritması tasarlamak ve test etmek için Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Anketi’nden yaklaşık 12.000 yetişkinden oluşan verileri kullandılar ve sosyoekonomik, sağlık ve tıbbi özellikler.

Özellikle, algoritmalar, diş muayenesi olmadan riski değerlendirmek için tasarlandı. Araştırmacılar, diş kaybı için yüksek risk altında olduğu düşünülen herkesin yine de gerçek bir muayeneden geçmesi gerektiğini ekledi.

Analizin sonuçları, riski şekillendiren sosyoekonomik faktörlerin geleneksel klinik göstergelerin ötesinde önemine işaret ediyor.

Elani, “Bulgularımız, sosyoekonomik özellikleri içeren makine öğrenimi algoritma modellerinin, diş kaybını öngörmede yalnızca rutin klinik diş göstergelerine dayananlardan daha iyi olduğunu gösteriyor.” Dedi. “Bu çalışma, sağlığın sosyal belirleyicilerinin önemini vurgulamaktadır. Hastanın eğitim düzeyini, çalışma durumunu ve gelirini bilmek, diş kaybını tahmin etmek için klinik diş durumunu değerlendirmek kadar önemlidir.”

Ekip, gerçekten de, düşük gelirli ve marjinal nüfusların, diğer nedenlerin yanı sıra, muhtemelen diş bakımına düzenli erişimin olmaması nedeniyle, diş kaybı yükünün orantısız bir payını yaşadığı uzun zamandır biliniyordu.

Küresel ve toplum sağlığı dekan yardımcısı ve yönetici direktör Jane Barrow, “Ağız sağlığı uzmanları olarak, diş kaybını önlemede erken teşhis ve hızlı bakımın ne kadar kritik olduğunu biliyoruz ve bu yeni bulgular bunu başarmada önemli yeni bir araca işaret ediyor” dedi. Ağız Sağlığı ve Tıbbını HSDM’de Entegre Etme Girişimi’nin. “Dr. Elani ve araştırma ekibi, önleme çabalarımızı en etkili şekilde nasıl hedefleyebileceğimize ve hastalarımızın yaşam kalitesini nasıl iyileştirebileceğimize yeni bir ışık tuttu.”

.


news-medical.net

Source link

reklam
reklamm

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

reklam
Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen Reklam Engelleyiciyi Kapatınız